AI 관련 토픽 (논문, 모델, 기술)
1. AI 논문 비교: 딥러닝, 머신러닝, 생성 AI의 차이점2024년 AI 기술은 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI로 세분화되며 각 분야가 빠르게 발전하고 있습니다. 이 기술들은 서로 긴밀하게 연결되어 있지만, 목적과 접근 방식에서는 뚜렷한 차이가 존재합니다. 최근 AI 논문들은 이 세 가지 기술의 발전 방향과 실질적 차이점을 비교 분석하며, 연구자와 개발자에게 유익한 인사이트를 제공합니다."Comparative Study of Deep Learning, Machine Learning, and Generative AI Models (2024)" 논문에서는 각 기술의 기본 개념과 응용 사례를 비교 분석했습니다. 예를 들어, 머신러닝은 주로 데이터 패턴을 학습하는 데 중점을 두고, 딥러닝은 신경망을 통해 더..
2025. 1. 5.
생성형 AI 논문 (핵심 기술, 응용 사례, 문제점)
1. 생성형 AI 논문의 최신 동향: 기술 발전과 주요 이슈생성형 AI는 2024년에도 AI 기술 혁신의 중심에 서 있으며, 텍스트, 이미지, 음악, 영상 생성 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 최신 논문들은 생성형 AI의 기술적 발전, 응용 사례, 그리고 해결해야 할 문제들을 집중적으로 다루고 있습니다."Advances in Generative AI Models: A 2024 Perspective" 논문에서는 대규모 언어 모델(LLM)과 이미지 생성 모델(예: DALL-E, Stable Diffusion)의 발전 과정을 분석했습니다. 이 논문은 AI가 사람과 유사한 수준의 창의적 결과물을 만들어내는 과정을 설명합니다.또한, "Ethics and Bias in Generative AI Systems..
2025. 1. 5.